典型工作流

  1. 先提出明确的业务问题。
  2. 提供 ASIN、关键词、卖家 ID、类目、URL 或商品名。
  3. 让 AI Agent 获取所需结构化数据。
  4. 让 AI 对比、总结、排序或生成下一步建议。
  5. 基于同一批源数据继续追问。

示例链路

目标典型链路
ASIN 审计商品详情 → 评论 → 卖家商品 → 类目路径
关键词市场扫描Amazon 搜索 → 选定 ASIN 商品详情 → 评论总结
Niche 发现类目搜索/类目树 → niche 筛选 → 类目/商品分析
卖家研究卖家商品列表 → 重点 ASIN 详情 → 类目对比
IP 初筛专利搜索 → 相关记录查看 → 风险摘要

预设提示词

使用建议

  • 先让 AI 获取事实数据,再让它下结论。
  • 对价格、排名、评论、类目等会变化的数据,应以实时调用结果为准。
  • 需要对比多个 ASIN 时,明确比较维度,例如价格、评分、评论主题、BSR、卖点、风险。
  • 专利和诉讼结果只适合作为风险初筛,不替代专业法律意见。