MCP 文档
MCP 概览
Pangolinfo MCP 把 19 个 Amazon / WIPO / PACER 数据工具装进你的 AI Agent——零安装、零依赖,远程 HTTP 直连,Claude Code / Cursor / Cline / Windsurf / Codex / Hermes / OpenClaw 全打通。
什么是 Pangolinfo MCP
MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 推出的开放协议,让任何 AI Agent都能用统一方式调用外部工具。
Pangolinfo MCP 把我们的 19 个 Amazon / WIPO / PACER 数据工具按 MCP 标准封装,让 AI 直接拥有抓数据 + 分析市场 + 排查 IP 的能力——你不用再手动调 API、不用复制粘贴,直接对 AI 说”帮我看下 B0DYTF8L2W 的好评差评要点”就行。
给 AI Agent 用户
在 Claude Code / Cursor / Cline 等客户端配置里加一行 URL + API Key,AI 就能直接调用 19 个数据工具。
给开发者
底层走的是同一组 REST API(详见 Scrape API 文档),MCP 只是给 AI 用的语义层。
在什么情况下适合用 MCP
| 场景 | Pangolinfo MCP | REST API |
|---|---|---|
| AI Agent对话里抓数据 | AI 直接调用,无需切换上下文 | 让 AI 写代码 → 你复制运行 → 把结果贴回去 |
| 多工具串联 | AI 自动选择工具 + 串联结果 | 自己写编排逻辑 |
| 参数发现 | AI 通过 MCP tool schema 自动校验 | 翻文档查必填字段 |
| 凭证管理 | 客户端配置里写一次 | 每个脚本都要塞 API Key |
| 跨客户端 | 7 个主流客户端用同一份配置 | 每换一个工具就重写 |
简单原则:日常对话/选品/排查走 MCP;批量/CI/自动化脚本走 REST API。 两者背后是同一组数据。
支持的客户端
通过远程 HTTP transport,一份配置打通 7 个主流 AI Agent:
Claude Code
Cursor
Cline
Windsurf
Codex
Hermes
OpenClaw
各客户端的具体接入步骤见 客户端适配。
19 个工具速览
| 类别 | 工具数 | 代表工具 |
|---|---|---|
| Amazon 核心数据 | 4 | search_amazon / get_amazon_product / get_amazon_reviews / list_seller_products |
| Amazon 类目与 Niche 市场分析 | 8 | filter_niches / filter_categories / search_categories / list_bestsellers / list_new_releases |
| 搜索与 SERP AI | 3 | ai_search / keyword_trends / search_amazon_alexa(deprecated) |
| 地图与地点数据 | 1 | search_local_maps |
| WIPO 与 PACER 侵权合规 | 2 | wipo_search / pacer_search |
| MCP 自省 | 1 | pangolinfo_capabilities |
完整参数 / 积点成本 / 字段依赖见 Tool 参考。

