什么是 Pangolinfo MCP

MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 推出的开放协议,让任何 AI Agent都能用统一方式调用外部工具。

Pangolinfo MCP 把我们的 19 个 Amazon / WIPO / PACER 数据工具按 MCP 标准封装,让 AI 直接拥有抓数据 + 分析市场 + 排查 IP 的能力——你不用再手动调 API、不用复制粘贴,直接对 AI 说”帮我看下 B0DYTF8L2W 的好评差评要点”就行。

给 AI Agent 用户

在 Claude Code / Cursor / Cline 等客户端配置里加一行 URL + API Key,AI 就能直接调用 19 个数据工具。

给开发者

底层走的是同一组 REST API(详见 Scrape API 文档),MCP 只是给 AI 用的语义层。

在什么情况下适合用 MCP

场景Pangolinfo MCPREST API
AI Agent对话里抓数据AI 直接调用,无需切换上下文让 AI 写代码 → 你复制运行 → 把结果贴回去
多工具串联AI 自动选择工具 + 串联结果自己写编排逻辑
参数发现AI 通过 MCP tool schema 自动校验翻文档查必填字段
凭证管理客户端配置里写一次每个脚本都要塞 API Key
跨客户端7 个主流客户端用同一份配置每换一个工具就重写

简单原则:日常对话/选品/排查走 MCP;批量/CI/自动化脚本走 REST API。 两者背后是同一组数据。

支持的客户端

通过远程 HTTP transport,一份配置打通 7 个主流 AI Agent:

Claude Code

Cursor

Cline

Windsurf

Codex

Hermes

OpenClaw

各客户端的具体接入步骤见 客户端适配

19 个工具速览

类别工具数代表工具
Amazon 核心数据4search_amazon / get_amazon_product / get_amazon_reviews / list_seller_products
Amazon 类目与 Niche 市场分析8filter_niches / filter_categories / search_categories / list_bestsellers / list_new_releases
搜索与 SERP AI3ai_search / keyword_trends / search_amazon_alexa(deprecated)
地图与地点数据1search_local_maps
WIPO 与 PACER 侵权合规2wipo_search / pacer_search
MCP 自省1pangolinfo_capabilities

完整参数 / 积点成本 / 字段依赖见 Tool 参考

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