MCP 文档
MCP 概览
Pangolinfo MCP 把 16 个 Amazon / Google / WIPO 数据工具装进你的 AI Agent——零安装、零依赖,远程 HTTP 直连,Claude Code / Cursor / Cline / Windsurf / Codex / Hermes / OpenClaw 全打通。
什么是 Pangolinfo MCP
MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 推出的开放协议,让任何 AI Agent都能用统一方式调用外部工具。
Pangolinfo MCP 把我们的 16 个 Amazon / Google / WIPO 数据工具按 MCP 标准封装,让 AI 直接拥有抓数据 + 分析市场 + 排查 IP 的能力——你不用再手动调 API、不用复制粘贴,直接对 AI 说”帮我看下 B0DYTF8L2W 的好评差评要点”就行。
给 AI Agent 用户
在 Claude Code / Cursor / Cline 等客户端配置里加一行 URL + API Key,AI 就能直接调用 16 个数据工具。
给开发者
底层走的是同一组 REST API(详见 Scrape API 文档),MCP 只是给 AI 用的语义层。
为什么用 MCP 而不是 REST API
| 场景 | REST API | Pangolinfo MCP |
|---|---|---|
| AI Agent对话里抓数据 | 让 AI 写代码 → 你复制运行 → 把结果贴回去 | AI 直接调用,无需切换上下文 |
| 多工具串联 | 自己写编排逻辑 | AI 自动选择工具 + 串联结果 |
| 参数发现 | 翻文档查必填字段 | AI 通过 MCP tool schema 自动校验 |
| 凭证管理 | 每个脚本都要塞 API Key | 客户端配置里写一次 |
| 跨客户端 | 每换一个工具就重写 | 7 个主流客户端用同一份配置 |
简单原则:日常对话/选品/排查走 MCP;批量/CI/自动化脚本走 REST API。 两者背后是同一组数据。
支持的客户端
通过远程 HTTP transport,一份配置打通 7 个主流 AI Agent:
Claude Code
Cursor
Cline
Windsurf
Codex
Hermes
OpenClaw
各客户端的具体接入步骤见 客户端适配。
16 个工具速览
| 类别 | 工具数 | 代表工具 |
|---|---|---|
| Amazon 商品 | 4 | search_amazon / get_amazon_product / get_amazon_reviews / amazon_follow_seller |
| 选品筛选 | 4 | filter_niches / category_filter / search_categories |
| Google AI 搜索 | 3 | google_ai_search / aiMode_serp / trends_submit |
| 地图数据 | 2 | map_submit / map_batch_submit |
| 品牌 / IP | 1 | wipo_search |
| 自省 | 1 | list_tools |
完整参数 / 积点成本 / 字段依赖见 Tool 参考。

