Amazon Insight MCP
Tool 参考
Amazon Insight MCP
Tool 参考
Pangolinfo MCP 全部 19 个工具的速查表 — 必填参数、常用输入、积点成本和字段依赖。
本页是工具总览 + 常用输入 + 字段依赖速查。每个工具的完整参数语义（含 zod 校验规则）见 Scrape API 文档 — MCP 工具背后调用的是同一组 REST API。
🚀 给 AI 的第一次调用
首次连上 MCP 时，强烈建议 AI 先调一次自省工具：
它会返回所有 19 个工具的当前 schema + 简介，比文档更新及时。AI 拿到列表后会自动按上下文选工具，不需要你点名。
19 个工具速查
积点 是每次成功调用的扣点数，与对应 REST API 完全一致。批量类工具按数量线性扣点。完整定价见各 API 文档的”积点消耗说明”小节。当前共 19 个工具。每个工具卡片含 用途 / 积点 / 参数 / 返回数据 四块；返回数据为关键字段速览，完整 schema 见对应 Scrape API 文档。
Amazon 核心数据（7 个）
Amazon 类目与 Niche 市场分析（6 个）
搜索与 SERP AI（3 个）
地图与地点数据（1 个）
外观专利与诉讼合规（1 个）
MCP 自省（1 个）
常用输入与字段依赖
| 输入 | 用途 |
|---|---|
| ASIN | 商品详情、评论、商品审计 |
| Marketplace / domain | 指定 Amazon 站点 |
| 关键词 | Amazon 搜索、趋势分析、类目发现 |
| Seller ID | 卖家店铺和商品目录分析 |
| 类目 node ID | 类目树、类目筛选、niche 分析 |
| 商品名或品牌名 | 搜索、竞品查找、市场探索 |
| 专利 / 外观来源 | IP 初筛和外观专利工作流 |
某些工具的入参需要先从其他工具拿到，不能凭空捏造。把依赖说清楚后 AI 自己会串：
| 想做的事 | 需要的字段 | 通常从哪里拿 |
|---|---|---|
| 查看商品详情或评论 | ASIN | Amazon 搜索结果、商品 URL、历史商品列表 |
| 查看卖家商品 | Seller ID | 商品详情页中的卖家信息 |
| 做类目筛选或类目路径分析 | Node ID | 类目树或类目搜索 |
| 做 niche 机会筛选 | 关键词或 Node ID | 用户输入关键词，或先通过类目搜索定位 |
| 做专利风险初筛 | 专利号、外观来源或关键词 | 用户提供，或从商品标题、品牌名、外观描述提炼 |
输入建议
- 如果只有商品链接，可以让 AI 先从链接中识别 ASIN、站点和可能的解析方式。
- 如果只有中文品类或产品想法，建议同时给出英文关键词，减少站点搜索误差。
- 如果目标是市场研究，不要只给一个 ASIN；最好同时给关键词、目标站点和希望比较的维度。
- 如果目标是 IP 初筛，应明确国家/地区、产品外观关键词、品牌名或已有专利线索。
示例问题
下一步
- 没接入完？回到 客户端适配
- 需要使用示例？看 Amazon Insight MCP 工作流程
- 工具不显示 / 报错？看 常见问题
- 需要完整 API schema？查 Scrape API 文档