报告类型

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报告模块

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每类报告能看到什么

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AI 深度分析报告

采集完成且数据就绪后，AI 深度分析可以生成完整分析报告，包括 AI 总结、多维数据分析、证据和运营建议。它基于已采集的数据生成报告，不参与采集过程本身。

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报告解读

「品牌社媒洞察报告」是一份以消费者真实声音（VOC）为核心的实时仪表板。它把公开平台上关于品牌和竞品的讨论组织成五大模块，并尽量让每个结论都能回到原始帖子验证。

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三条贯穿全报告的约定

• 竞品对标优先：关键指标会尽量同时展示我方与竞品表现。对品牌决策来说，看相对差距通常比只看绝对值更有意义。
• 全局口径统一：时间范围、数据口径等全局控件会影响整份报告，应先确认当前分析窗口。
• 结论可下钻：趋势、情绪、关键词和 AI 引用应尽量回到原始帖子，报告结论需要能追溯到证据。

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全局控件

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品牌头部卡

页面最顶部承载品牌身份与全局操作。这里切换时间范围或数据口径后，下方所有模块随之刷新；重采集、配置、导出等高权重操作也通常集中在这里。

• 品牌名称 / 描述：监控的主品牌及业务定位简介。
• 最后刷新时间：上一次采集完成的时间，是判断数据新鲜度的依据；采集中时不更新。
• 监控关键词 / 竞品标签 / 官媒账号：界定监控范围。增删竞品通常需要重新采集才生效。
• 采集排期：定时采集模式、日期与时刻。
• 品牌监控中：提示当前正在采集，此时数据可能不是最新。

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五大模块详解

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① AI 市场洞察与关键指标

回答：

品牌整体表现如何？
当前最值得关注的机会和风险是什么？

常见内容包括整体判断、增长机会、风险预警、竞争压力、关键指标卡和平台分布摘要。适合用来快速判断品牌当前整体状态。

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② 竞品对比 · 趋势和份额

回答：

我方与竞品在声量、互动、情绪上差多少？
谁在增长，谁在下滑？

适合判断我方声量份额是否扩大、哪个竞品近期更活跃、哪些平台上竞品优势更明显，以及我方是否存在明显短板。

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③ 用户声音 · 情感与 VOC

回答：

用户在夸什么？
用户在抱怨什么？
负面反馈背后的原因是什么？

常见内容包括情感分布、正面驱动因素、负面驱动因素、代表性帖子和可追问的用户反馈主题。适合产品、运营、客服和内容团队使用。

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④ 平台分析 · 风评看板

回答：

哪个平台口碑更好？
哪个平台更容易出现风险？
不同平台上的讨论重点是否不同？

适合决定下一步内容和投放重点、风险监控优先级，以及哪个平台需要客服或公关跟进。

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⑤ 数据中心 · 帖子与下钻

回答：

支撑这个结论的原始帖子是什么？
能不能筛选某个平台、情绪或主题？

数据中心适合做证据回溯和二次分析。通过 MCP，也可以让 AI 直接查找某一类帖子：

找 10 条关于价格太贵的负面帖子。
只看 YouTube 和 Reddit 上关于售后的讨论。