默认知识空间流程

  1. 告诉 AI 你要研究的品牌、产品或监控话题。
  2. 生成采集计划,包括行业、英文关键词、平台、页数、预计积点和预计耗时。
  3. 确认行业、平台、页数和预计费用。
  4. 创建知识空间并启动首轮采集。
  5. 轮询采集进度直到 completed 或 partial。
  6. 读取指标、帖子、情绪、竞品数据,或生成 AI 深度分析。

客户快速开始

第 1 步 · 说清楚你要研究的对象

你可以告诉 AI 一个品牌、产品线、具体产品或话题。越具体越好。

我想看 Anker Prime Charger 最近在社媒上的好评和差评。

也可以更具体:

帮我分析 DJI Mavic 3 Pro 在 YouTube、Reddit 和 TikTok 上的用户反馈。

品牌名有官方英文写法时,建议优先使用官方英文名。中文话题可以直接告诉 AI,但最终用于采集的关键词建议转成英文。

不建议只说:

帮我看看这个品牌怎么样。

如果品牌或产品名称太泛,AI 可能无法准确判断采集范围。

第 2 步 · 补充业务背景

AI 会根据你的品牌或话题,给出建议的行业、关键词、平台、页数和预计费用。你需要确认:

  • 这个品牌/产品是不是你要看的对象。
  • 行业和产品描述是否准确。
  • 关键词是否符合你的真实业务。
  • 是否需要加入或移除某些平台。
  • 页数和费用是否可以接受。

在这个步骤中,你还可以补充:

  • 想对比的竞品。
  • 想重点关注的问题,例如价格、质量、售后、功能、包装、物流等。

这一步的目标是让采集范围准确。关键词太宽会带来噪音,关键词太窄可能采不到足够内容。

第 3 步 · 确认关键词、平台和页数

AI 会给出采集计划。你需要确认:

  • 行业是否正确。
  • 关键词是否准确。
  • 平台是否符合你的需求。
  • 页数和预计积点是否可以接受。

关键词建议使用英文。中文、日文、韩文等关键词可能被平台检索逻辑丢弃或拒绝。中文话题建议先翻译成英文关键词,例如:

无线耳机降噪 -> noise cancelling earbuds

第 4 步 · 开始采集

确认采集计划后,系统会创建知识空间并开始采集。采集会产生费用,费用会在开始前展示给你确认。

采集耗时受以下因素影响:

  • 平台数量。
  • 关键词数量。
  • 页数。
  • 平台返回速度。

第 5 步 · 查看报告

采集完成后,可以查看:

  • 品牌整体表现。
  • 用户正负面反馈。
  • 竞品对比。
  • 平台差异。
  • 风险预警。
  • 原始帖子和链接。

建议阅读顺序:

AI 市场洞察
  -> 用户声音
  -> 平台分析
  -> 竞品对比
  -> 数据中心

复用优先

创建新知识空间前,应先检查账号下是否已有相关品牌或空间。如已有可复用空间,优先刷新,不重复创建。

异步采集与轮询

创建知识空间或刷新数据后,系统会返回采集任务 ID。采集是异步过程,不应在任务运行中反复重发相同请求。正确做法是轮询采集进度,直到状态变为 completed、partial 或 failed,再读取指标和帖子。

常见工作流

目标建议流程
新品牌 VOC 报告准备知识空间 → 确认关键词/平台/页数 → 创建并采集 → 读取指标和帖子 → 生成 AI 深度分析
已有品牌刷新查看品牌列表 → 诊断数据新鲜度 → 发起刷新 → 轮询进度 → 读取最新报告
负面反馈排查确认数据就绪 → 查看情感分布 → 搜索负面帖子 → 提炼问题主题和证据链接
竞品对比准备品牌和竞品 → 完成采集 → 查看声量份额和情感差异 → 生成对比结论
平台风险监控查看平台分布 → 读取风险预警 → 下钻原始帖子 → 输出处理建议

AI 深度分析

AI 深度分析在采集完成、数据就绪后生成。它不参与采集过程本身。